談到AI，勢必提及人工智能。聊起人工智能，無人駕駛汽車、人臉識別、智能客服機器人等領域則是注定繞不開的討論對象。特別是后疫情時代，一整套非接觸式可視化的AI人臉識別方案，可幫助政府提高疫情防控的管理效率，助力各場景客戶提供安全流暢的通行體驗，保障校園安全。然而，一言以蔽之，AI人臉識別方案在目前市場上仍然存在一個嚴重的問題——同質化。

AI人臉識別方案同質化現象，究其本質，一方面由于投資者熱衷跟風，一款人臉識別方案火了就跟緊步伐打造同款。在經歷AI技術的飛速發展階段后，同質化也日趨明顯，人臉識別技術準確率差異不大。

事實上，AI人臉識別方案同質化現象的背后還有著更為深層的原因，那就是企業是否真正花心思深挖客戶需求，并針對客戶需求進行定制化的方案設計并實現落地。不同客戶的不同需求實際上都是定制化和個性化的，在技術出現同質化后，企業若能根據客戶需求進行二次開發，定制解決方案及項目落地，深度滲透到行業中去，其差異就愈加明顯。

當然，在人工智能背景下，國內人臉識別領域已經“高手云集”，其中不乏有技術及資金能力的企業，比如利爾達集團。相對友商而言，利爾達AI人臉識別面板方案無論在整體方案上，還是算法上，皆不遑多讓。不僅如此，在細分場景、個性化開發的軟實力比拼上，利爾達仍然不落下風。

方案效果，纖毫畢現

利爾達AI人臉識別面板方案基于地平線X2芯片，利用AI人臉識別算法，可提供5萬和10萬人臉庫容的人臉比對識別、實現十人以上同時抓拍;若進行5萬庫容檢索，0.5-2.5米距離內，耗時僅需40ms，識別準確率可達到96%以上。相比于市面上較多為1萬、2萬的人臉庫容，有五倍以上通行效率的提升!肉眼可見的速度快!

硬核實力，軟硬皆施

利爾達AI人臉識別面板方案同時提供芯片和算法，原廠能力兜底。其內置地平線X2芯片，在圖像處理方面，專門對ISP圖像調優，針對逆光暗光場景進行圖像算法優化，為算法提供較好的圖像質量。且同一塊底板可同時匹配單目和雙目活體算法，防止打印紙、白卡紙、相紙、剪紙等紙質以及手機、平板、電腦等電子設備的照片/視頻攻擊。

在算法上，利爾達AI人臉識別面板方案專注邊緣人工智能，落地自動駕駛和AIoT，具備豐富量產和實戰經驗，較比純算法廠多云端算法經驗，兼顧邊緣。

差異化，可定制

AI人臉識別面板方案可應用智慧辦公、智慧校園、智慧工地、智慧社區、智慧政務、智慧醫療、智慧金融等領域?？蛻舳ㄖ苹潭雀?，從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付，將是一個非常復雜的體系。目前市場較多雷同方案，缺乏差異化，算法廠亦多不愿為細分場景專門訓練算法，故提供的算法到細分場景的效果較差。

利爾達AI人臉識別面板方案則很好地解決這個問題，在與地平線公司強強聯手之下，地平線公司提供基礎方案，利爾達可根據客戶需求進行二次開發，深度滲透到行業中。據悉，利爾達集團已為校園場景專門優化算法，所提供的面板機方案用于學生人臉識別，效果可觀。

如今AI技術熱度依舊高漲，各方都想瓜分一杯羹，導致現如今關于AI人臉識別的技術方案多，同質化日益顯露，各需求企業在尋求合作伙伴時猶如大浪淘沙。從行業角度而言，這也是好事，這意味著即將開始行業“洗牌”，淘汰掉競爭力相對較弱的企業，進一步優化行業格局。

那么，企業應該聚焦哪一方面，才能不被淘汰出局?唯有深挖客戶需求，才能深度滲透行業!